給工程師的統計學及資料分析 123
活動簡介
「統計學」，是一個大家都熟悉卻可能又陌生的名詞。做為傳統上最接近資料科學、藉由分析資料去探索事實真相的一門學問，統計學遍佈在大專院校的各個系所中，在以往是許多學生最大的惡夢之一，現在卻又在大數據的時代，被許多人宣稱統計學已死。到底什麼是統計學？統計學包含資料分析，還是資料分析包含統計學？統計學能做到什麼，又不能做到什麼？會算平均數跟標準差之後，如果懂機率學，還能多做些什麼？
這門課程將由臺大資管系孔令傑助理教授主講，用一天的時間對統計學與資料分析做一個入門的介紹。時間雖短，內容雖淺，相信仍可以幫大家釐清一些概念，也讓初學者學到一些可以實戰的技術。更重要的是，這門課希望能給大家在未來繼續學習進階知識的動機與基礎。本課程由四個模組組成：
- 貓都嫌簡單的資料摘要與視覺化：面對著大量數據，資料分析的第一步當然是用少量數字來摘要全體數字，以及用圖表來做視覺化呈現。課程將由此切入，介紹基本的母體與樣本的概念、常用的統計量與統計圖表，以及容易犯的錯誤。
- 假設檢定與一點都不神秘的 p 值：科學的精神體現在「建立假說、實驗、檢驗假說」的過程中，統計學也不例外。以機率學為基礎，課程將介紹統計學的核心觀念「假設檢定」，也就是如何對未知的母體建立假說、如何以樣本資料同意或推翻假說，以及最重要地，如何估計自己的結論犯錯的機率。我們也會介紹在假設檢定中扮演關鍵角色的「p 值」、它如何被使用，又如何被誤用。
- 讓你一秒看起來像專家的迴歸分析：當你想知道一堆變數如何合起來影響一個變數時，迴歸分析是你最好的朋友（之一）。課程將介紹迴歸分析的基本原理與各種變化，協助你釐清變數間錯綜複雜的關係，並且理解模型的解釋力與意涵。雖然不能讓你一秒變專家，但是可以讓你一秒看起來像專家，有時候還可以一秒戳破看起來像專家的人的錯誤。
- 想當然爾的綜合應用與案例研討：這種課最後當然要來一點綜合應用與案例研討，相信大家應該知道這個時段要做什麼吧！
給工程師的統計學及資料分析 123 - 報名須知
- 學員基本要求
- 這門課主要的對象是「工程師」，或者更貼切一點講，是想要用科學思維與工程精神去分析與解決問題的各行各業的人們。我們會假設「工程師們」學過基本的機率學，例如在大學時代修過一學期或半學期的機率課，但對統計學和資料分析只有粗淺的概念。
- 在課堂上演算範例時，我們會用 R，所以對 R 有基本概念的話更好，不過這不是一門教大家寫 R 的課，所以想學 R 的朋友得要找別門課，而不會 R 的朋友只要專注在我們討論的概念就可以了。
- 退票須知
- 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
- 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內（不含活動日）不予退票。
- 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。
想了解課程的詳細資訊，請參考年會網站: http://datasci.tw/event/engineer-statistics/
手把手教你 R 語言資料分析實務
活動簡介
在此課程中將帶領對資料分析感到陌生卻又充滿興趣的您，完整地學會運用 R 語言從最初的蒐集資料、探索性分析解讀資料，並進行文字探勘，發現那些肉眼看不見、隱藏在資料底下的意義。
此課程主要設計給對於 R 語言有基本認識，想要進一步熟悉實作分析的朋友們，希望在課程結束後，您能夠更熟悉 R 語言這個豐富的分析工具。透過蘋果日報慈善捐款的資料集，了解如何從頭解析網頁、熟悉 xpath 語法，撰寫爬蟲自動化收集資訊；取得資料後，能夠靈活處理資料，做清洗、整合及探索；並利用現成的套件進行文字探勘、文本解析；我們將一步步實際走一回資料分析的歷程，處理、觀察、解構資料，試著看看人們在捐款的決策過程中，究竟是什麼因素產生了影響，以及這些結果又是如何從資料中挖掘而出的呢？
手把手教你 R 語言資料分析實務 - 報名須知
- 學員基本要求
- 退票須知
- 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
- 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內（不含活動日）不予退票。
- 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。
想了解課程的詳細資訊，請參考年會網站: http://datasci.tw/event/step-by-step-r/
