2017/12/16 (六)
增強學習初探以及最新發展趨勢 | |
會議日期:2017/12/16 (六) 09:30-17:00 | |
課程內容:(1) MDP 以及傳統增強學習的算法 (2) 不需環境資訊 (Model-free) 的增強學習 (包含 DQN) (3) 直接優化動作政策 (Action Policy) 的 (PG) 演算法 (4) 最新研究發展以及使用增強學習的小訣竅 |
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學員需知:
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◎ 詳細議程介紹請見 台灣資料科學年會課程網頁 | |
Emotion-AI: 運用人工智慧實現情緒辨識 | |
會議日期:2017/12/16 (六) 09:30-17:00 | |
課程內容:(1) 背景簡介情感運算及其應用 (2) 情緒行為資料庫收集與處理 (3) 情緒辨識人工智慧技術 (4) 情緒辨識的現在發展與未來 |
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學員需知:
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手把手的深度學習實務 | |
會議日期:2017/12/16 (六) 09:30-17:00 | |
課程內容:(1) 訓練家要懂的深度學習 (2) 第一個深度學習模型 (3) 邁向模型訓練大師之路 (4) 模型的進化與變形 |
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學員需知:
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2017/12/17 (日)
探索及應用生成對抗網路 | |
會議日期:2017/12/17 (日) 09:30-17:00 | |
課程內容:(1) 生成對抗網路簡介 (2) 生成對抗網路的進展 (3) 從論文到程式碼 (4) 從程式碼到應用 |
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學員需知:
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Python 爬蟲實戰 | |
會議日期:2017/12/17 (日) 09:30-17:00 | |
課程內容:(1) 爬蟲基本介紹 - 網頁初探與爬取 (2) 爬到資料了! 然後呢? - 資料視覺化與分析 (3) 靜態文字網頁以外的爬蟲 - 從網頁到網站 (4) 現實世界的爬蟲 - Selenium |
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學員需知:
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手把手打開 Python 資料分析大門 | |
會議日期:2017/12/17 (日) 09:30-17:00 | |
課程內容:(1) 用 Jupyter Notebook 打造資料分析的試練場 (2) 數據清理和視覺化 (3) 用線性回歸做預測 (4) 使用 SciKit Learn 做機器學習 |
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學員需知:
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ʕ•͡ᴥ•ʔ 六個課程皆為全日課程喔!
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