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2017/05/07(Sun) 09:30(+0800)
~ 17:00(+0800)
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中央研究院 人文社會科學館 / 台北市南港區研究院路二段 128 號 中央研究院人文社會科學館
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台灣資料科學協會、中央研究院資訊科學研究所
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機器人視覺與深度學習應用 (視訊訊號處理與深度學習應用) |
| 會議日期：2017/5/7 (日) 09:30-17:00 |
課程內容：(1) 【擷取】電腦成像原理
(2) 【理解】電腦視覺與影音檢索
(3) 【加速】圖形處理器與深度學習
(4) 【實作】深度學習 / 電腦視覺之實作演示 |
學員需知：
- 這門課是以觀念為主、技術為輔的課程。
- 參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：(1) 基本的程式能力 (2) 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程 (3) 具有對科普電腦科學之興趣與理解力者。
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| ◎ 詳細議程介紹請見 台灣資料科學年會課程網頁 |
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智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策) |
| 會議日期：2017/5/7 (日) 09:30-17:00 |
課程內容：(1) 製造資料特性與預處理技巧
(2) 重要參數篩選與精度預測
(3) 自動化生產排程與演算法
(4) 從預測性思維到處方性決策 |
學員需知：
- 只要對製造與資料分析有興趣就可以了，讓我們一起以「科學」的手法來解決「實務」問題。
- 在課堂上講解案例時，不會介紹 R 或程式語言喔，也不會細部解釋數學公式或理論模型，主要專注於分析觀念的釐清與實際上的應用！
- 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
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| ◎ 詳細議程介紹請見 台灣資料科學年會課程網頁 |
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手把手的深度學習實務 |
| 會議日期：2017/5/7 (日) 09:30-17:00 |
課程內容：(1) 訓練家要懂的深度學習
(2) 第一個深度學習模型
(3) 邁向模型訓練大師之路
(4) 模型的進化與變形 |
學員需知：
- 本課程屬於中階課程，適合已有 python 基礎的使用經驗，初次想要利用 Keras 進行深度學習的朋友。
- 本課程著重於手把手地用 Keras 實做深度學習模型，並且學習模型訓練時的技巧。同學們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。
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| ◎ 詳細議程介紹請見 台灣資料科學年會課程網頁 |
ʕ•͡ᴥ•ʔ 三個課程皆為全日課程喔！
退票須知
中央研究院 人文社會科學館 / 台北市南港區研究院路二段 128 號 中央研究院人文社會科學館
Event Tickets
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Sale Period |
Price |
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(全日課程) 5/7 (日) 機器人視覺與深度學習應用
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2017/03/30 12:00(+0800)
~
2017/04/25 12:00(+0800)
End of Sale
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(全日課程) 5/7 (日) 手把手的深度學習實務
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2017/03/30 12:00(+0800)
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2017/04/25 12:00(+0800)
End of Sale
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(全日課程) 5/7 (日) 智慧製造與生產線上的資料科學
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2017/03/30 12:00(+0800)
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2017/04/25 12:00(+0800)
End of Sale
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【轉換票】5/7 (日) 機器人視覺與深度學習應用
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2017/03/30 12:00(+0800)
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2017/04/26 12:00(+0800)
End of Sale
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【轉換票】5/7 (日) 手把手的深度學習實務
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2017/03/30 12:00(+0800)
~
2017/04/26 12:00(+0800)
End of Sale
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【轉換票】5/7 (日) 智慧製造與生產線上的資料科學
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2017/03/30 12:00(+0800)
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2017/04/26 12:00(+0800)
End of Sale
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【企業課程合作專案】 歡迎有興趣的企業直接聯繫主辦單位 或 katekuen@datasci.tw
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2017/05/07 17:00(+0800)
End of Sale
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