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2017年2月11日 (星期六) |
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| 製造資料科學：從預測性思維到處方性決策 | ||
| 會議日期：2017/2/11 (六) 09:30-17:00 | ||
| 課程內容：(1) 智慧型製造系統概念與原理 (2) 製造資料特性與預處理技巧 (3) 製造資料科學的實證與迷思 (4) 從預測性思維到處方性決策 |
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學員需知：
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| ◎ 詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/manufacturing_170211/ | ||
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| 智慧城市中的時空大數據應用 | ||
| 會議日期：2017/2/11 (六) 09:30-17:00 | ||
| 課程內容：(1) 綜觀智慧城市與物聯網發展現況 (2) 時空大數據特性與常用之探勘技術 (3) 城市社群媒體與時空軌跡應用 (4) 當時空大數據遇到人工智慧 |
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學員需知：
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| ◎ 詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/smartcity_stbigdata_170211/ | ||
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2017年2月12日 (星期日) |
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| Machine Learning 機器學習課程 | ||
| 會議日期：2017/2/12 (日) 09:30-17:00 | ||
| 課程內容：(1) 機器學習簡介 (2) 三個入門的監督式學習演算法 (3) 數值最佳化的入門簡介 (4) 支撐向量機 (Support Vector Machines) (5) 學習演算法的效能評估 |
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學員需知：
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| ◎ 詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/ml_170212/ | ||
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| 手把手的深度學習實務 | ||
| 會議日期：2017/2/12 (日) 09:30-17:00 | ||
| 課程內容：(1) 訓練家要懂的深度學習 (2) 第一個深度學習模型 (3) 邁向模型訓練大師之路 (4) 模型的進化與變形 |
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學員需知：
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| ◎ 詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/step_by_step_dl_170212/ | ||
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2017年2月11日-2017年2月12日 (兩日課程) |
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| 統計學家教你穩紮穩打 R 語言資料分析 | ||
| 會議日期：2017/2/11-12 (六-日) 09:30-17:00 | ||
| 課程內容：(1) 資料的輸入與輸出，資料處理: 篩選、變數轉換、整合、遺失值處理 (2) 統計圖形及資料視覺化 (3) 機率分佈、假設檢定、變異數分析、模擬 (4) 統計模型與迴歸分析 (5) 探索式資料分析 (I)：維度縮減 (6) 探索式資料分析 (II)：群集分析 (7) 資料探勘 (I)：區別分析、決策樹、隨機森林、支持向量機 (8) 資料探勘 (II)：關聯性分析、案例研究 |
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學員需知：
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| ◎ 詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/statistician_teach_you_r_170211-12/ | ||
《兩天共五個課程，皆為全日課程喔！》
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