今年主軸
邁入第三屆的 2016 台灣資料科學年會將保持深獲好評的四天議程，除了有從資料科學的入門到專家，為不同程度參加者精心準備的全天實戰課程營，年會主議程更擴大到 40 場主題各異、產學兼具的密集演講，讓我們今年能歡迎更多的報名者參加。以此搭配新型態的交流活動設計，期待能使與會者間有更豐富且多元的平台，來分享資料科學最尖端的技術思維。今年的活動包含「年會主議程」、「有志一同」、「媒合場次」、「一天搞懂深度學習」、「資料探勘的理論與實務概念」、「R 語言資料工程及資料探勘實務」、「資料科學的第一堂課：心法、案例分析與團隊建立」、「手把手教你 R 語言資料分析實務」，詳細介紹如下：
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年會主議程「分享」是我們年會與資料科學社群一貫的精神。我們邀請來自四面八方的資料科學專家，與聽眾分享他們第一手的資料與成果，鼓勵聽眾與講者間零距離的深度交流。我們的特點是講師都具有直接的資料分析經驗，清楚呈現給大家資料具體的來源與分析困難處，不打高空的讓參與者瞭解講師已經用資料科學解決哪些不同領域的挑戰、並創造多少價值。 詳情見議程表 |
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資料科學的第一堂課：心法、案例分析與團隊建立此活動由總召陳昇瑋博士，分享其協助多家企業培訓及導入資料科學團隊的經驗。從企業如何跳脫既有框架，讓資料科學團隊揮灑無限創意著手，進而活用資料、挖掘出資料中不為人知的秘密，最終打造高信任度及高效率的工作環境，展現資料分析的價值。誠摯地邀請您，讓資料科學專家引領您找出最佳答案。 課程介紹 |
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一天搞懂深度學習深度學習是機器學習中近年來備受重視的一支。這堂課會簡介如何使用深度學習的工具 Keras，剖析深度學習和其它機器學習方法相比潛在的優勢，並分享深度學習的實作技巧及實戰經驗，最後對深度學習的應用做展望。無論是從未嘗試過深度學習的新手，還是已經有一點經驗，都可以在這門課中有所收穫。 課程介紹 |
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從資料到知識：從零開始的資料探勘資料探勘能挖掘隱藏在資料背後的知識。然而未經處理的資料相當混亂，令人難以發現資料所隱含的訊息，甚至讓人疑惑能做出什麼應用。本課程帶領初學者深入淺出地了解資料探勘，並系統化地將資料探勘能解決的問題分門別類，再佐以大量實際的例子，來讓學員能駕輕就熟地運用資料探勘挖掘資料背後的知識。 課程介紹 |
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R 語言資料工程及探勘實務來自現實的資料常常是無法直接進行分析的。這門兩天的進階課程將從最實務的角度跟大家分享如何在 R 中處理非結構化的資料、耙梳資料的脈絡並且整合迥異的資料源；進而對處理後的資料進行關連性分析、叢聚分析以及資料分群以發掘出隱含於資料中真正的價值。 課程介紹 |
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手把手教你 R 語言資料分析實務此課程主要設計給對於 R 語言有基本認識，想要進一步熟悉實作分析的朋友們。了解如何解析網頁、撰寫爬蟲，使用套件提高資料清洗及整合的效率，並進行文字探勘，最終能從資料中找出不分析就不會輕易發現的意義。我們以蘋果日報慈善捐款的公開資料為教材，帶著大家實際以資料分析探究捐款的決策歷程。 課程介紹 |
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有志一同 (Birds-of-a-feather sessions)* 欲參加此活動需持有 "年會主議程" 票種 |
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媒合場次* 欲參加此活動需持有 "年會主議程" 票種 |
◀◀ 時間與地點▶▶
日期：2016/07/14 (四) ~ 07/17 (日)
時間：08:30~18:00 (* 07/16 交流晚宴 : ~ 21:00)
地點：中央研究院 人文社會科學館
交通資訊：http://datasci.tw/traffic.html
◀◀ 線上報名▶▶
2016/06/01 (三) 12:00 至 2016/06/17 (五) 23:59 止。
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年會主議程 |
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2016/7/16 (六) 2016/7/17 (日) |
$4,680 |
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2016/7/16 (六) 2016/7/17 (日) |
$5,480 |
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前導課程 |
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2016/7/14 (四) |
$1,980 |
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2016/7/14 (四) |
$1,980 |
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2016/7/14 (四) 2016/7/15 (五) |
$3,980 |
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2016/7/15 (五) |
$1,980 |
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2016/7/15 (五) |
$2,480 |
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◀◀注意事項▶▶
本年會活動多軌進行，活動分別在不同的會議室舉行。單一票種限定參加原報名活動且不得跨場。
收據將於報到時現場提供。
在報到過程中，請您出示 KKTIX 票券的 QR code 或是告知手機號碼，以便工作人員查詢。
本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內（不含活動日）不予退票。
詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。
◀◀想更了解我們請鎖定這裡▶▶
議程總覽：http://datasci.tw/agenda.php
台灣資料科學年會官方網站：http://datasci.tw/index.html
台灣資料科學年會臉書粉絲頁：https://www.facebook.com/twdsconf
