這門課可以學到什麼?
1) 深度學習的基本概念與工具
2) 深度學習和其它機器學習方法的潛在優勢
3) 實作技巧與實戰經驗的分享
4) 講解遞迴式類神經網路
5) 深度學習的應用與展望
活動簡介
深度學習 ( Deep Learning ) 是機器學習 ( Machine Learning ) 中近年來備受重視的一支，深度學習根源於類神經網路 ( Artificial Neural Network ) 模型，但今日深度學習的技術和它的前身已截然不同，目前最好的語音辨識和影像辨識系統都是以深度學習技術來完成，你可能在很多不同的場合聽過各種用深度學習做出的驚人應用( 例如：最近紅遍大街小巷的 AlphaGo )，聽完以後覺得心癢癢的，想要趕快使用這項強大的技術，卻不知要從何下手學習，那這門課就是你所需要的。
學員背景
本課程著重深度學習的理論與實作，有機器學習相關背景知識更能進入狀況，但沒有也沒關係。不需自備任何軟硬體與前置作業。
會議日期: 2016/5/21 (六)
會議地點: 中央研究院人文社會大樓三樓國際會議廳
詳細議程、活動及講師介紹等請見 http://datasci.tw/event/deep_learning_one_day/
退票須知
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